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URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-26407
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Forkmann, Thomas

New perspectives for the assessment of depression : development of an item bank and a screening instrument applying Rasch analysis and structural equation modelling

Neue Perspektiven der Depressionsdiagnostik : Entwicklung einer Itembank und eines Screeninginstruments mit Hilfe der Rasch-Analyse und Strukturgleichungsmodellierung

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Kurzfassung (Deutsch)

Depression gehört zu den häufigsten psychischen Erkrankungen unserer Zeit und geht häufig mit weiteren psychischen und somatischen Komorbiditäten einher. Für die Betroffenen verursacht diese Erkrankung erhebliches Leid und ein deutlich reduziertes psychosoziales Funktionsniveau. Neben dem klinischen Interview gehören Fragebögen zu den in der Diagnostik und Schweregradbestimmung der Depression am häufigsten eingesetzten Instrumenten. Eine Vielzahl weithin etablierter diagnostischer Fragebögen zur Depression wurde in den vergangenen Jahrzehnten entwickelt. In den letzten Jahren haben jedoch Studien zu einigen dieser Verfahren verschiedene Einschränkungen der psychometrischen Qualität aufgezeigt, sodass weitere Verbesserungen in diesem Bereich notwendig erscheinen. Die vorliegende Arbeit umfasst drei Studien mit dem gemeinsamen Ziel, die Vorteile moderner testtheoretischer Ansätze, insbesondere des Rasch-Models aus der Familie der Item-Response-Modelle, für die klinische Praxis der Depressionsdiagnostik nutzbar zu machen. Die erste Studie hatte zum Ziel einen umfassenden Pool relevanter Items zur Depressionsdiagnostik zusammenzustellen. Hierzu wurden englisch- und deutschsprachige Depressionsfragebögen, Beschwerdelisten sowie diesbezügliche Literatur nach Items durchsucht sowie weitere aus klinischer Sicht relevante Items konstruiert. Die zusammengestellten Items wurden auf ein einheitliches Format gebracht, randomisiert und einer Gruppe erfahrener Psychiater und klinischer Psychologen zur Beurteilung ihrer Relevanz hinsichtlich einer depressiven Episode vorgelegt. Die Experten zeigten eine hohe Übereinstimmung in ihren Relevanzurteilen. 157 Items wurden als mindestens teilweise relevant eingestuft, diese Items bilden den „Aachen Depression Itempool (ADIP)“. Items zu somatischen Symptomen wurden übereinstimmend als nicht relevant beurteilt. In der zweiten Studie wurde ausgehend von dem ADIP mittels der Rasch-Analyse eine kalibrierte Itembank entwickelt. 367 Patienten beantworteten den auf 182 Items ergänzten ADIP auf einer fünfstufigen Likert-Skala. Die Rasch-Analyse ergab eine Bank von 79 Items, die hinsichtlich der relevanten Rasch-Modelparameter gute psychometrische Eigenschaften aufwiesen. Einige wenige Items zeigten Differential Item Functioning (DIF), das in der weiteren Anwendung der Itembank z.B. durch alters- und/ oder geschlechtsabhängige Normen bzw. Schwierigkeitsparameter Berücksichtigung finden sollte. Diese Rasch-homogene Itembank („Aachen Depression Item Bank, ADIB“) kann als Grundlage für die Entwicklung Computer-adaptiver Testverfahren (CAT) sowie als „Steinbruch“ für Rasch-homogene Kurzfragenbögen genutzt werden. Die dritte Studie hatte zum Ziel, die letztgenannte Verwendung der Itembank durch die Entwicklung eines Rasch-homogenen Kurzfragebogens zu demonstrieren. Dabei sollte ein Instrument in zwei parallelen Versionen entwickelt werden, da dies erhebliche Vorteile für die Anwendung in wiederholten Testungen innerhalb kurzer Zeitabstände eröffnen würde. Auf Basis der Rasch-homogenen Itembank wurden mittels Strukturgleichungsmodellierung zwei parallele, jeweils 10 Items umfassende eindimensionale Skalen konstruiert (das Rasch-basierte Depressionsscreening DESC-I und –II), die gute psychometrische Eigenschaften aufwiesen. Insgesamt zeigen die Ergebnisse der vorliegenden Arbeit, dass die Anwendung der Rasch-Analyse bei der Konstruktion von Selbstbeurteilungsinstrumenten neue Möglichkeiten in der Diagnostik von Depressionen eröffnen kann. Die entwickelte Rasch-homogene Itembank ADIB stellt eine gut fundierte Grundlage für CAT-Anwendungen dar. Die Entwicklung entsprechender Algorithmen sollte eines der zentralen Ziele weiterer Studien sein. Mit dem DESC-I und -II wurden darüber hinaus weitere Anwendungsmöglichkeiten der Itembank demonstriert und ein viel versprechendes, direkt einsetzbares Screeninginstrument zur Depressionsdiagnostik entwickelt.

Kurzfassung (Englisch)

Depressive disorders are among the most prevalent mental disorders and cause substantial harm and affliction as well as reduced quality of life and impaired psychosocial functioning. Apart from the clinical interview, questionnaires represent the most established and economic diagnostic instruments for depression. A multiplicity of questionnaires for depression has been developed across the past decades. However, several studies demonstrated substantial psychometric shortcomings of many depression questionnaires. Thus, further enhancements in this area appear to be mandatory. The present thesis comprises three studies that aim at further improving the quality of diagnostic methods for depression by making the benefits of modern test theoretical approaches, particularly the Rasch-Model, one of the Item-Response-Theory-Models, available for clinical practice. The first study aimed at providing an ample pool of depression items – the basic requirement for item bank calibration. A thorough review of existing diagnostic tools for depression and relevant literature led to a comprehensive compilation of depression items. Based on the relevance judgments of 49 adept clinical experts 157 relevant items were identified. An additional major finding of Study One was that clinical psychologists tended to regard emotional/ cognitive items as more important than psychiatrists while the latter tended to judge somatic items as more relevant than clinical psychologists. However, across all experts items about somatic complaints were considered as not relevant. The second study was the core of the current thesis and – based on the item pool of Study One – aimed at developing a calibrated item bank for depression and evaluating its psychometric properties. Evaluation of Rasch Model fit, differential item functioning (DIF), dimensionality, local independence, item spread, item and person separation, and reliability resulted in a bank of 79 items that showed good psychometric properties. However, a minority of items showed DIF that must be dealt with in all future applications and utilizations of the bank. Thus, CAT applications on the basis of the item bank should incorporate separate item difficulty estimates for the respective groups (e.g., female vs. male test takers) and questionnaires derived from the bank should hold gender or age dependent norms. Study Three aimed at exemplifying how the Rasch calibrated item bank for depression may be utilized by the derivation of two parallel short but sensitive static depression questionnaires that should cover a sufficiently high spread of depression severities with high test accuracy. This major aim was achieved with the development of the Rasch-based Screening for Depression I and II (DESC-I/ -II), a short depression scale in two parallel forms comprising 10 items each. This instrument may provide considerable benefits in retest applications and for screening purposes in mentally as well as somatically ill patients. Future investigations should engage in validating item calibrations and Rasch model fit of the item bank in a larger sample and DIF analyses should be repeated. Furthermore, psychometric properties of DESC-I and -II should be further investigated, including e.g. evaluation of its retest reliability and sensitivity to change, especially in heterogeneously composed samples that realistically reflect the patient mixture encountered by the practitioner. Finally, the adaptive algorithm that accesses the calibrated item bank should be built and evaluated to allow for computer-adaptive test applications. Taken together, the results of the present thesis constitute a psychometrically sound basis for computer-adaptive testing and provide a promising new screening instrument for depression ready for use. If the major suggestions for future investigations on the basis of the current findings are further pursued, a substantial leap towards better quality and heightened convenience for both patient and diagnostician in depression diagnostics is in near reach.

SWD-Schlagwörter: Depression , Diagnostik , Fragebogen , Adaptiver Test
Freie Schlagwörter (deutsch): Computer-adaptiver Test , Rasch-Analyse , Strukturgleichungsmodellierung
Freie Schlagwörter (englisch): depression , questionnaire , computer adaptive test , Rasch analysis
Institut: Institut für Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie [9760105]
Fakultät: 10 Medizinische Fakultät
Hochschule: RWTH Aachen
DDC-Sachgruppe: Psychologie
Dokumentart: Dissertation
Hauptberichter: Gauggel, Siegfried (Prof. Dr.)
Sprache: Englisch
Tag der mündlichen Prüfung: 16.12.2008
Erstellungsjahr: 2008
Publikationsdatum: 28.01.2009

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